Curso Big Data vBote

Curso de introducción a Big Data. Nivel básico

Descripción

Big Data juega con los conceptos de Volumen, Variedad y Velocidad para establecer una lectura clara y ordenada de toda una determinada fuente de datos.

El análisis de grandes conjuntos de datos no sólo ofrece un inmenso atractivo comercial a las empresas, sino que también puede ayudar a mejorar los procesos de gestión, así como la productividad y la competitividad de las mismas, los sectores e incluso de economías enteras.

Destinatarios

Profesionales TICs, titulados superiores o medios en informática, telecomunicaciones o carreras similares, personas con experiencia previa en programación y desarrollo de software, así como con conocimientos de administración de sistemas operativos, administración de redes y de gestores de bases de datos.

Requisitos

Experiencia profesional en el entorno TIC. Conocimientos básicos en sistemas de bases de datos.

Este curso introduce al alumno en el desarrollo de la arquitectura Big Data a través de los distintos entornos como Hadoop, MongoDB, Hive, etc.

Los alumnos van a adquirir los conocimientos para diseñar estrategias de inteligencia de negocio en grandes conjuntos de datos y proyectos, la gestión del conocimiento en grandes bases de datos distribuidas o el análisis de datos en entornos masivos como redes sociales, operadoras de telecomunicaciones, comercio electrónico o e-Health, entre otras.

Objetivo

Este curso introduce al alumno en el desarrollo de la arquitectura Big Data a través de los distintos entornos como Hadoop, MongoDB, Hive, etc.

Los alumnos van a adquirir los conocimientos para diseñar estrategias de inteligencia de negocio en grandes conjuntos de datos y proyectos, la gestión del conocimiento en grandes bases de datos distribuidas o el análisis de datos en entornos masivos como redes sociales, operadoras de telecomunicaciones, comercio electrónico o e-Health, entre otras.

Temario

  1. Qué es Big Data?
  2. Construir una arquitectura Big Data.
  3. Sistemas batch / Offline
    • almacenamiento
    • procesamiento
    • analítica
    • Near Real Time
  4. Casos de uso Big Data
  5. Principios de ejecución
  6. Analisis tradicional y avanzado
  7. Entornos Big Data
  8. Hadoop
  9. MongoDB
  10. Hive
  11. Apache Hadoop:
    • Definición.
    • Componentes de Hadoop.

vBote
 Calle Fuencaliente, 4 bajo
46023 Valencia (Spain)
 (+34) 96 325 68 79
info@vbote.com
 www.vbote.com

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